Перейти к содержимому

Добро пожаловать в политический проект «Новая Республика»
На этом сайте проводится политическая симуляция. Игроки объединяются в государства, пишут законы и участвуют в выборах, чтобы воплотить в жизнь свою модель идеального политического устройства. Если вы уже являетесь участником проекта, заходите в игру, а если нет — создайте новую учетную запись, чтобы получить гражданство одного из государств.

Научный вестник РНИУ



Анализ демографической ситуации в Новой Республике (май 2017 года)

Написано Кирилл Эмендарский, 06 May 2017 · 494 просмотров
Гражданство, Государства, Страны и 4 еще...
Автор:
Кирилл Эмендарский, исполняющий обязанности заведующего кафедрой политического прогнозирования Российского научно-исследовательского университета


В рамках настоящего исследования Российский научно-исследовательский университет проанализировал данные по гражданам всех существующих на данный момент государств: Великобритании, Европейского Союза, Испанской Империи, Российского Содружества, Соединенных Штатов Америки, Федеративной Республики Бразилия и Королевства Франция. Вся информация по принадлежности игрока к тому или иному государству бралась из открытых источников в модуле списка пользователей, а также из профилей самих игроков. Все несоответствия и расхождения с реальностью в учет не принимались (гражданство выдано незаконно, не выставлен статус, статус не снять – всё это забота отдельно взятых стран, а не РНИУ), за исключением одного, о котором исследователи университета знали достоверно – наличие гражданства Франции у Ориона Уайта, не обладающего однако статусом данного государства.

В качестве основных показателей демографической ситуации в Новой Республике нами были выбраны: (1) общее число граждан в стране, (2) число граждан, число граждан, заходивших на проект хотя бы раз в течение 15 дней, (3) число граждан, поставивших статус государства основным, (4) число граждан с основным статусом, заходивших на проект хотя бы раз в течение 15 дней. Показатель (1) призван отвечать за оценку общей демографической ситуации в государстве, в то время, как показатель (3) показывает наличие у государства сформировавшегося или формирующегося костяка граждан, представляющего собой ядро страны. Основной целью показателей (2) и (4) является отображение того, насколько граждане той или иной категории активны на проекте по крайней мере в последние полмесяца.

Следующая диаграмма показывает распределение граждан по семи существующим странам.
Изображение

На данный момент две страны обладают тем наибольшим количеством граждан, которое позволяет им не только не бояться закрытия, но и дает потенциал для бурного политического и, возможно, экономического развития. И если в случае с Европейским Союзом данное утверждение в определенной степени оправдывает себя, то в случае с Францией дела обстоят иначе. О причинах подобного мы поговорим позднее. Две же страны находятся в двух шагах от закрытия: и Бразилия и США имеют всего по 11 граждан. Однако стоит учитывать, что в Федеративной Республике Бразилия число активных граждан держится на безопасном уровне в то время, как в Соединённых Штатах их число опустилось ниже психологически важной отметки в десять граждан.

Примечательно, что Бразилия, имеющая меньше всего граждан, обладает самым высоким коэффициентом активности игроков, который составляет почти 91%. На втором месте идет страна с многочисленными гражданами – Испания, у которой 90,5% граждан заходили в течение 15 дней. За ней идут Франция и Европейский Союз, имеющие примерно по 78-79% активных игроков. Граждане оставшихся стран активны в среднем на 70%. Здесь, необходимо отметить два фата. Во-первых, заход в игру лишь с очень большой натяжкой можно назвать активность, но в рамках данного исследования именно данная характеристика её и отображает. Во-вторых, даже если игрок и проявлял активность на проекте, то вероятность того, что он осуществлял свою деятельность во всех странах, гражданством которых он обладает, тоже не очень велика.

Именно поэтому мы ввели показатель, характеризующий число игроков в стране, которые выставили тот или иной статус данного государства в качестве основного. Следующая диаграмма показывает распределение таких граждан по семи существующим странам.
Изображение

Если запретить множественное гражданство прямо сейчас, то скорее всего именно такое распределение игроков по странам в этом случае и сохранится. Есть о чём подумать, неправда ли? Фактически, учитывая игроков-граждан, не имеющих статуса государств, общее число активных игроков совсем немного превышает пятьдесят человек, что означает, что в ситуации только одного разрешенного гражданства по меньшей мере две страны будут закрыты.

И здесь мы возвращаемся к примеру Франции, которой в предыдущем разделе сулили золотые горы от активности самого большого числа граждан на проекте. Но, как оказалось, та же Франция обладает и самым маленьким числом граждан, которые считают её своей настоящей Родиной, страной, которой они готовы посвятить большую часть своего времени. Число таковых во Французском Королевстве составляет чуть больше 8%, что объясняет, почему Европейский Союз (обладающий, кстати, почти 44% собственных граждан) смог воспользоваться демографическим ростом. Также достаточно небольшой процент граждан Великобритании имеет статус этой державы в качестве основного: так поступила только треть британцев. США, Россия и Бразилия нашли золотую середину процент граждан с основным статусом в данных странах составляет 45, 50 и 55 соответственно. Испания в данной категории обладает максимальной долей в 76% граждан, которая даже при учете только активных в течение полумесяца игроков снижается всего до 67%. Как и в других странах, снижение при учете только активных игроков происходит примерно на 10 процентных пунктов. За исключением Соединенных Штатов, где падение составило порядка 20 процентных пунктов и Франции с Бразилией, у которых все граждане с основным статусом были активны в последние две недели.

Теперь от анализа граждан внутри отдельно взятого государства перейдем к кросс-страновому анализу, который будет учитывать все статусы гражданина, которым игрок обладает. Строго говоря, именно на этом и будет основан метод анализа: мы посмотрим, в какой степени государства взаимосвязаны между собой. Приведенная ниже таблица демонстрирует число общих граждан в паре стран в абсолютных величинах: на главной диагонали число граждан в той или иной стране.
Изображение

Учитывая то, что абсолютные величины мало что дадут нам для понимания ситуации с общими игроками в государствах, мы высчитаем доли граждан страны, которые обладают гражданством какой-либо иной страны. Именно эти процентные доли и представлены в следующей таблице.
Изображение

Читать таблицу надо следующим образом: страна в первом столбце рассматривается как страна, для которой высчитывается доля её граждан, обладающих гражданством любой страны в первой строке. Например, доля граждан Российского Содружества, являющихся гражданами Европейского Союза составляет 12,5%.

Глядя на таблицу, можно выделить несколько сфер сильного пересечения граждан стран:
(1) Испанская Империя и Королевство Франция. Недавнее массовое паломничество жителей Иберии через Пиренеи стало результатом увеличения числа граждан Испании во Франции до почти 62% (доля же их во Франции в конечном итоге составила 56,5%).
(2) Соединённые Штаты Америки и Европейский Союз. Чуть менее 2/3 граждан США имеют гражданство ЕС (доля американцев в Европе чуть менее одной трети).
(3) Великобритания и Европейский Союз. Европа привлекает не только иностранцев из-за Атлантики, но и соседей по Северному морю, доля которых в ЕС составляет 43,5% (58,8% британцев имеют гражданство Европы).
(4) Федеративная Республика Бразилия и ЕС. Именно ФРБ завершает триаду стран в значительной степени интегрированных в ЕС: почти 55% бразильцев решили переехать в Старый свет, что вызвало рост доли бразильцев в населении старушки Европы до одной четверти.

Потенциально, именно в рамках выделенных сфер пересечения граждан в странах, на наш взгляд, стоит искать ответ на поставленный выше вопрос о том, какие две (как минимум) могут быть закрыты при запрете иметь более одного гражданства. Однако для более точного прогнозирования, разумеется, необходимы дальнейшие исследования, которые позволят проследить изменение числа граждан внутри стран, а также их перемещения между государствами в динамике.


Структура информационного пространства проекта НРР: эмпирическая классификация средств массовой информации

Написано Дмитрий Эмендарский, 13 July 2016 · 548 просмотров
СМИ, Блоги, Кластерный анализ и 4 еще...
Авторы:
Дмитрий Эмендарский, исполняющий обязанности ректора, заведующий кафедрой сравнительной политологии Российского научно-исследовательского университета
Кирилл Эмендарский, исполняющий обязанности заведующего кафедрой политического прогнозирования Российского научно-исследовательского университета





Исследование ставит в качестве своей цели анализ и категоризацию средств массовой информации НРР, базирующихся на введённом в действие чуть более года назад модуле блогов. На основе иерархической кластеризации данных по активности, популярности и возрасту самих СМИ, а также дискуссионности обсуждений, выделяются и характеризуются 8 основных категорий средств массовой информации, соответствующих различным типам изданий. Две из восьми основных категорий, группа новых СМИ и группа информационных агентств, также подвергаются более глубинному анализу, в них выделяются по четыре субкатегории. В свою очередь, 8 основных категорий содержательно можно сгруппировать в 3 метакатегории СМИ НРР.



К юбилею системы блогов, которая была внедрена Администрацией на рубеже весны и лета 2015 года, Российский научно-исследовательский университет проанализировал структуру сложившегося на проекте к настоящему времени информационного пространства и подготовил классифицирующее исследование средств массовой информации различных стран и игроков.
Изображение
Рисунок 1. Общая дендрограмма кластеризации СМИ проекта

Базой для исследования послужили данные по 68 существующим на сегодняшний день и выпустившим хотя бы 1 публикацию блогам на соответствующей платформе проекта. На основании анализа ряда показателей – таких, как время существования блога, число дней существования на один пост, число комментариев на пост, а также число просмотров на один пост, все существующие блоги были отнесены к одной из восьми групп-кластеров, часть которых может быть объединена в большие категории, другая же поделена на более мелкие подкатегории, на основании сходств и различий отдельных признаков, и так вплоть до отдельных единиц (СМИ, блогов). Иерархическая кластеризация, на которой базируется анализ, осуществлялась по методу Варда, исходные данные перед анализом были стандартизированы по стандартной формуле z-преобразования (иными словами, они были приведены к 0 как среднему по всем данным и измерению самой величины в стандартных отклонениях – величинах, характеризующих то, насколько данные изменчивы). На основании статистических критериев, позволяющих оценить оптимальное число кластеров (pseudo-F-критерий, pseudo-t2-критерий), а также визуального анализа дендрограммы кластеризации, показывающей порядок объединения данных в кластеры, исследователями было принято решение остановиться на анализе 8 кластеров. Сама дендрограмма кластеризации вместе с выбранной линией отсечения кластеров показана на рисунке 1. Средние значения исходных показателей по кластерам представлены в таблице 1.




Изображение

Таблица 1. Обобщённая статистика по выделенным кластерам СМИ проекта


Перейдём к анализу и описанию характеристик всех выделенных групп. Исходя из вида дендрограммы кластеризации, следует начать с последних кластеров, поскольку именно они первыми выделяются в качестве отдельных. В ходе дальнейших рассуждений счёт групп (от 1 до 5) будет идти по возрастающей, а счёт кластеров, которые можно наблюдать по линии отсечения на дендрограмме – по убывающей.

В первую группу входят наиболее отличающиеся от всех прочих блоги и СМИ, в которых, вследствие особенностей подачи материала, которая сочетается в данном случае с экспрессией или оценочными суждениями, разворачиваются жаркие дискуссии, что выливается в большее по сравнению с другими блогами среднее число комментариев на запись (14-18), а, следовательно, и в большее число просмотров (261-395). В данную группу входят два кластера. Блоги кластера 7 являются более молодыми (средний возраст – 3 месяца) по сравнению со своими старшими коллегами из 8 кластера, которые существуют почти в 3 раза дольше (средний возраст – 11 месяцев). К числу молодых относятся Плутон, Российская правда, Ноократический Анабаптистский Халифат, Рабочие Новости, The Daily Telegraph и Ежедневный Пророк. К числу их "старших" коллег – Мнение Доктора, The Sun, Рабочая газета (로동신문) и La Repubblica.


Изображение
Рисунок 2. Дендрограмма кластеризации субкластеров «молодых» СМИ

Во второй группе оказались совсем молодые СМИ, возрастом в несколько недель или месяцев (средний возраст – не более 87 суток), которые еще только формируют свой особый стиль и аудиторию, в результате чего в настоящее время сложно понять, в какую сторону они будут двигаться и во что разовьются. Тем не менее, определённые выводы и прогнозы можно сделать, проанализировав внутреннюю структуру этого кластера с использованием новой реализации алгоритма кластеризации, дендрограмма которой приведена на рисунке 2. Исходя из визуального анализа данных и статистических критериев было принято решение о выделении и анализе 4 субкластеров, статистики которых приведены в таблице 2. Первый из них представлен изданиями со средним возрастом в 4 месяца, средней периодичностью выхода постов чуть чаще 1 раза в месяц, а также некоторой дискуссионностью в комментариях (в среднем по 4 комментария к статье). Это, например, Личный блог Евгения Уварова, Agencia EFE, The White House, Бизнес Сегодня, The Guardian. Другая субкатегория в целом схожа с первой, за исключением того, что средний возраст составляющих её СМИ приблизительно равен 1 месяцу, и периодичность публикации статей за этот месяц близка к одному разу за неделю. В этой субкатегории находятся Вещательный Союз | Broadcasting Union, #СутьСобытий, Deutsche Welle. Наконец, третья субкатегория включает в себя СМИ, существующие уже 3-4 месяца в среднем, но так и не сумевшие ни начать полноценную работу, ни привлечь читателей (всего по 1 публикации и по 1 комментарию к ней). К числу принадлежащих этому субкластеру относятся Sky Sports и Бюллетень КЗС. Последняя из выделенных субкатегорий включает в себя одно средство массовой информации – ΖΨ (Зета-Пси), появившееся только в этом месяце, но уже успевшее оставить позади все прочие молодые СМИ и по активности (в среднем 1 статья в день), и по привлечению внимания читателей (в среднем 6 комментариев и почти 200 просмотров у каждой статьи). Наибольшие надежды с точки зрения дальнейшего развития из числа молодых СМИ вызывает именно ΖΨ (Зета-Пси), а также, в меньшей степени, СМИ из первой и второй выделенных субкатегорий.




Изображение

Таблица 2. Обобщённая статистика по выделенным субкластерам «молодых» СМИ


В противовес молодым СМИ на проекте существует немногочисленная группа блогов (группа 3), которые с одной стороны являются довольно старыми, но, с другой, совершенно неактивными. Блоги Russia Today, Jornal do Brazil, Agenzia Italia, Volksblad (кластер 5) за год своего существования опубликовали всего по одному материалу, что неминуемо сказывается на всех анализируемых показателях (1 статья за 11 месяцев, 4 комментария, 250 просмотров).

Четвертая группа сформирована двумя кластерами относительно долговременных информационных агентств. В кластер 3 входят более-менее успешные блоги, которые мы рассмотрим более подробно дальше ввиду большого размера и гетерогенности кластера. В четвёртом кластере оказались те информационные агентства, которым не удалось выжить в информационной борьбе скорее всего из-за того, что они являлись индивидуальными, а не групповыми, в которых может писать все население страны или отдельные группы. Таким образом, они были завязаны на конкретного человека, который в определенный момент не смог или не захотел поддерживать существование таких блогов, как Vjedomosti: Новости Югославии, Блог Коммунистической Партии Китая, Agence France-Press (дореволюционное), The New York Times, Canadian Broadcasting Corporation. При среднем времени существования почти в 1 год, 1 статья в них приходится на, в среднем, более, чем 4 месяца, к каждой статье есть в среднем не более 1 комментария, а среднее число просмотров статьи за год не сумело превзойти величину 170.


Изображение
Рисунок 3. Дендрограмма кластеризации субкластеров более-менее
успешных информационных агентств.

Кластер 3, входящий в четвёртую группу, как было отмечено, интересен для анализа сам по себе, так как включает в себя 4 субкластера, кластеризацию которых можно видеть на рисунке 3, а статистики – в таблице 3. В первом субкластере оказались такие блоги как Fox News, Agencia de información Española, British Broadcasting Corporation, AtlantaNews, European Information Agency (EIA), Израильские Известия, Agence France-Presse, а также El País. Для этого субкластера характерны более регулярный и частый выход новостей, а также более сухой и официальный язык, что приближает его представителей к реальным информагентствам (среднее время существования – 13 месяцев, средняя периодичность – 1 публикация в 8 суток). Это является причиной сравнительно малого, по сравнению с последующими категориями, количества комментариев (3) и просмотров (135) на пост. Блоги второго субкластера (Российское Информационное Агентство, Демократия и Правда, Associated Press, Информационное агентство Синьхуа, Vientiane Times, Agência da Notícia, World News, Vox Populi и не относящийся к информационным агентствам НЫРЕЙСКИЙ БУГУРТ) являются менее регулярными (в среднем 1 год существования и 1 статья раз в 25 суток), но могут нести в себе элементы оценки происходящего или же дополнительные подробности, что ведет к росту числа комментариев (5) и просмотров (188) в расчёте на одну опубликованную статью. В третьем субкластере разместился блог ANSA, контент которого является ещё менее непредвзятым, что ведет к росту числа комментариев (в среднем 8 на статью), но, что удивительно, не к росту интереса (просмотров) к изданию, а скорее к обратному эффекту (в среднем 84 просмотра на пост). Четвертый субкластер составляют некогда успешные агентства العربية, Yugoslavia Times, Kuensel, Express, с большим числом просмотров на публикацию (в среднем 10 месяцев существования, 155 просмотров на статью), но в настоящее время неактивные, по причине, аналогичной изданиям основного кластера 4, к которому данный субкластер близок (отсутствие интереса и создателя, и, как следствие, отсутствие интереса аудитории – в среднем 1 комментарий – и нерегулярный выход публикаций – практически 1 раз в 2 месяца).




Изображение

Таблица 3. Обобщённая статистика по выделенным субкластерам более-менее успешных
информационных агентств.


В последнюю группу, в противовес «информационным агентствам», входят два кластера «газет», более умеренных в выражении собственного мнения издателей, чем блоги в кластерах 1-2, и за счёт этого менее дискуссионных, издания в которых разделены в большей степени по регулярности, которая и определяет их успешность. Charlie Hebdo, Взгляд изнутри (блог Пал Сергеича), Огни Ангары, Η Καθημερινή, ЭСРЭГЦҮҮЛЭЛ, Заметки Гражданина, Маяк во тьме, Manul News, Oxford University Press, Голос Свободного Китая, а также Новости «Новой Республики» (кластер 1) выходят или выходили до недавнего времени достаточно регулярно или же не содержат значительных перерывов в публикациях. Данная периодичность позволяет данным «газетам» сохранять число просмотров и привлекать внимание читателей (в среднем 1 год существования, 1 выпуск раз в 2 месяца, 8 комментариев и 259 просмотров на выпуск). В кластере 2 собраны «газеты», которые, будучи активными и просматриваемыми в прошлом, сейчас не выпускают новые материалы или выпускают с очень большими перерывами между публикациями: Ekstra Bladet, Newsweek, Монгольские заметки, Официальный блог Китайского Народного Университета, Русские Ведомости. Тем не менее, в активный период им удавалось привлекать значительное внимание к собственным публикациям (11 месяцев существования, 1 публикация раз в 5 месяцев, 6 комментариев и 353 просмотра на публикацию).

Три основные метакатегории средств массовой информации НРРблоги с личным мнением, информационные агентства и полнотекстовые газетные издания с взвешиванием различных точек зрения – вероятно, прочно укрепились в качестве фундамента информационной структуры проекта. Молодые средства массовой информации, идущие на смену уходящим старым, смогут пополнить все основные метакатегории, хотя наибольший и наиболее эффективный приток, безусловно, будет наблюдаться у информационных агентств. Тенденции развития информационного пространства НРР на сегодняшний день, таким образом, показывают и предсказывают всё большее преобладание формата информационного агентства над всеми прочими, но будет ли оно долгим и необратимым – покажут время и дальнейшие исследования.






Логотип

Изображение




В данном издании происходит публикация исследований сотрудников Российского научно-исследовательского университета.

О своём желании увидеть исследование на ту или иную тему Вы можете сообщить нам в приёмной Университета или на кафедрах его факультетов - политологии, права и экономики.

Последние посетители